Поисковые технологии будущего закладываются уже сегодня

Здравствуйте, уважаемые читатели сайта Uspei.com. Одно остается неизменным в поисковой индустрии: частые и зачастую драматические изменения технологий.

Как профессионалам SEO, нам необходимо продолжать развиваться, чтобы оставаться при деле. Сегодня мы находимся в точке, когда это происходит быстрее и с большими последствиями, чем когда-либо прежде.

Хотя некоторые из предыдущих изменений в поиске уже сегодня повлияли на конкретную тактику наших действий, но те изменения, с которыми мы столкнемся в будущем (с которыми мы уже сталкиваемся сейчас, но в меньших масштабах), будут влиять на поиск на стратегическом уровне.

Эти технологические достижения поисковых систем произведут революцию в поиске.

Звуки революции слышны уже сегодня

Некоторые из вас могут быть относительно недавно в поисковом продвижении и еще не видели революционных изменений в отрасли. Другие, которые были в нем немного дольше, могут помнить, что изменения из-за обновлений алгоритмов, таких как Penguin , Panda  и ранее Флорида – казались тогда  просто фатальными.

Значительно меньше ветеранов отрасли, вероятно, помнит, как оптимизировалась поисковая система в дни, предшествовавшие Google, когда ссылки не были даже фактором ранжирования.

Но драматические изменения, которые мы наблюдали за последние два десятилетия, будут просто “цветочками” по сравнению с теми изменениями, с которыми мы столкнемся в ближайшие годы.

Технологические достижения произведут революцию в отрасли, создавая огромную возможность для активных и интеллектуальных практиков SEO, но, вероятно, также создадут хаос и побочные негативные эффекты в масштабах, которых поисковое продвижение еще не видело.

Если мы хотим сохранить конкурентоспособность в ближайшие годы, важно, чтобы мы знали об этих технологиях и понимаем их как можно лучше. Для этого потребуется сочетание:

• Анализировать соответствующие изменения и внимательно следить за работой настоящих профи, лидеров поискового продвижения.
• Последовательно проводить крупномасштабные эксперименты, чтобы доказывать или опровергать теории.

Эта последняя часть имеет решающее значение, потому что, хотя теория может сказать, что что-то будет работать определенным образом, результаты в реальном мире часто бывают противоречивыми.

Это технологии, которые переворачивают наши представления о поиске еще до того, как мы только начинаем осознавать последние изменения.

1. Искусственный интеллект и машинное обучение

В последние годы разговоры об искусственном интеллекте и компьютерном обучении породили цифровую лихорадку, поскольку технология, стоящая за ними, продвинулась быстрыми темпами. Однако эти технологии только в начале пути.

Мне нравится сравнивать поведение ИИ с малышом. Иногда его результаты радуют, но так же часто, все становится с ног на голову, когда он делает что-то совершенно неловкое, смешное, нелепое и даже страшное.

Искусственный интеллект, основанный на механическом обучении, потенциально может быть удивительной и позитивной силой в использовании поисковых систем, но он все еще развивается.

Прямо сейчас, в раннем детстве, он все еще ползет в памперсах с соской-пустышкой во рту. Через несколько лет он будет больше похож на сердитого подростка, кричащего «Ты меня не понимаешь!».

И после достижения зрелого возраста поиск с ИИ уже не будет не будет просто выплескивать 10 вариантов, или даже один, в ответ на запрос. Он зайдет так далеко от традиционной концепции поисковой системы, предвидя и предсказывая наши потребности задолго до того, как мы даже подумаем о них. Я назову это –  прогностический поиск.

Конечно, мы все знакомы с поиском через сайт, приложение и даже такие устройства, как Google Home или Яндекс.Станция, но как насчет того, когда поисковые системы начинают использовать данные из разных источников, чтобы предсказать наши потребности, прежде чем мы проводим поиск?

Захватывающее (или страшное) будущее?

Представьте себе, если ваши дети приходят домой из школы больными – и на следующее время вы чувствуете недомогание и у вас температура.

Вскоре после того, как вы отправили по электронной почте (скайп, смс – любые средства связи) письмо своему боссу, чтобы сообщить ему, что вас не будет, клиенты и сотрудники, с которыми вы планировали взаимодействовать, позже в тот же день получают также электронное письмо –  но не от вас.

ИИ идентифицировал и интерпретировал ваше сообщение электронной почты вашему боссу и автоматически информировал всех остальных об изменении ваших планов.

Позже  вы выходите из своей спальни, все еще в пижаме или халате, с растрепанными волосами, чтобы ответить на стук в дверь.

Там, на земле перед вами, лежит небольшой пакет от Amazon, который вы не помните, чтобы заказывали. В нем вы обнаружите лекарство, витамины и продукты для завтрака, так сходить в магазин и аптеку сами вы не в состоянии.

«Откуда это взялось?» Вы удивляетесь? Тогда вы впоминаете, что вчера вечером вы обсуждали то, как вы заболели своей женой в той же комнате, что и ваша Алиса.

Как ни странно, все это находится в пределах возможностей для искусственного интеллекта уже сегодня, и я считаю, что мы не слишком далеки от того, чтобы это стало реальностью. Может 2-3 года…

Аппаратное обеспечение уже есть, и благодаря быстрому внедрению персональных помощников в последние годы, таких как Google Home, Сири и Алиса, устройства, которые всегда слушают, становится нормой.

Единственное, чего пока не хватает, это ИИ который достаточно умен, чтобы выполнять эти задачи на постоянной основе.

Эти технологии развиваются в шокирующем темпе благодаря наличию подходящего оборудования, широкому внедрению технологии и использованию машинного обучения посредством голосового поиска.

2. Голосовой поиск

Когда-то имело смысл создать отдельную страницу для всех возможных вариаций ключевого слова, включая общие орфографические ошибки. Как вы можете себе представить (или, как вы помните), это создало много мусора в Интернете.

К счастью, поисковые алгоритмы анализа ключевых слов значительно изменились за последние два десятилетия, сначала медленно переходя от грубого подхода, основанного на ключевых словах, к более естественному подходу на основе тематики, а затем смешивания этого тематического подхода с естественным языком.

Под естественным языком я имею в виду то, как вы могли бы говорить с другим человеком. Эта недавняя эволюция возможна во многом благодаря голосовому поиску.

Голосовой поиск технически был возможен в течение долгого времени, но он не внедрялся до 2013 года, когда смартфоны, такие как iPhone и Android, стали обычным явлением.

Это предоставляло возможности всего Интернета в руки среднего человека независимо от того, где он находился, есть ли клавиатура и мышь, делая голосовые поиски проще и удобнее.

Хотя может показаться, что голосовой тип поискового запроса такой же, как и любой другой, но голосовой поиск является совершенно другим существом.

Например, если я ищу гостиницу Украина с моего рабочего стола, поисковая система знает, что я, вероятно, ищу информацию о гостинице, поэтому первым органическим результатом будет их веб-сайт.

Если, с другой стороны, если я проведу этот же поиск с помощью голосового поиска через мобильное устройство, я, вероятно, просто хочу знать, как туда добраться.

В конечном итоге вам нужно подумать над поисковым запросом и подумать о том, какую проблему пользователь, скорее всего, пытается решить с помощью этого поискового запроса. Обеспечьте, чтобы и ваша вероятность получить ответ на свой вопрос в голосовом поиске увеличилась.

По мере того как голосовой поиск продолжает расти, он станет все более ценным компонентом машинного обучения, что позволяет поисковым системам улучшать «мозги» их ИИ.

Запросы на естественном языке в сочетании с растущим пониманием связанных объектов создадут ИИ, способный думать, а не просто извлекать данные, соответствующие запросу на основе ключевых слов.

В отличие от запросов на основе ключевых слов, запросы на естественном языке, в которых мы говорим с поисковой системой через устройство, дают поисковым системам возможность учиться у пользователей и реагировать в режиме реального времени, анализируя множество факторов, которые могут включать:

• Кажется, пользователь нашел то, что ему нужно, или он быстро вернулся, чтобы сделать другой запрос?
• Если пользователь не нашел то, что ему нужно от полученного результата, попросил ли он следующий результат, изменил ли свой первоначальный запрос или полностью переформулировал запрос?
• Пользователь переключается с голоса на традиционный поиск? Похоже, он обнаружил, что конкретно ему нужно в этот момент?
• Является ли голос пользователя расслабленным и нормальным разговорным томом, или взволнован и поднят? В какой-то момент это изменилось?

Машинное обучение может определять, какие результаты наилучшим образом удовлетворяют пользователей при каких обстоятельствах, а затем передавать эти данные обратно в централизованный репозиторий, где его можно сравнить с данными других устройств.

Данные, которые показывают статистическое улучшение в предоставлении того, что хотят пользователи, могут быть реализованы в основном алгоритме в реальном времени, что приводит к алгоритму, который учит себя в экспоненциальном масштабе.

Но способность голосового поиска обучать искусственный интеллект, как понимать наш язык, выходит далеко за рамки простого возвращения соответствующих результатов.

Эта технология также может использоваться для «сканирования» того, что, как мне кажется, должно быть триллионами терабайт данных, доступных из подкастов и видео, которые в настоящее время полностью невидимы для поисковых систем.

Это был бы новый уровень игры, потому что вместо того, чтобы полагаться на заголовки, описания и теги, можно было бы проанализировать фактический аудиоконтент в MP3 и видеофайлах, открыв для пользователей множество новых материалов.

Чтобы перейти к следующему логическому шагу, он также может оценить отдельные кадры в видеофайле в контексте аудиоконтента этого видео и начать работу над пониманием видео.

Это позволило бы любому поисковому движку сначала разработать эту технологию, чтобы предоставить массу информации, которую не смогли ее конкуренты, и обеспечить дополнительные возможности поиска.

3. Мобильный поиск

В качестве основополагающей технологии, которая позволила голосовому поиску стать полезной, мобильный поиск уже произвел революцию в поиске, но он будет продолжать делать это, возможно, в еще большем масштабе, чем это уже было.

Наиболее очевидная роль, которую он сыграл, – это позволить пользователям более эффективно ориентироваться в Интернете в эффективной среде. Он дал нам отзывчивые веб-сайты, которые могут динамически настраиваться для оптимального использования на любом устройстве, на котором оно просматривается.

Но мобильный поиск выходит за рамки смартфонов и планшетов. Подумайте о небольших носящихся устройствах, таких как смарт-часы, вплоть до интернет-автомобилей. В принципе, любое устройство, может позволить пользователям проводить поиск в дороге.

Мы уже находимся в точке, где более половины всех запросов выполняется на мобильном устройстве, и этот процент будет продолжать увеличиваться по мере того, как мы будем использовать новые типы устройств в большем количестве. В этом случае мобильный поиск становится все более важным.

Так что важно в мобильном поиске сегодня?

Цель поиска играет огромную роль, так как существует ограниченная экраном область, на которой отображаются результаты, а поскольку, когда пользователь проводит поиск на мобильном устройстве, обычно возникает очень конкретная и неотложная потребность.

В отличие от настольного компьютера, где пользователь может просто собирать информацию, пользователь, выполняющий поиск на мобильном устройстве, скорее всего, ищет или находится на пути к определенному местоположению.

Например, если я ищу тайские рестораны с мобильного устройства, предположение, что я ищу его возле моего текущего местоположения, является скорее всего верным, и если я ищу конкретный тайский ресторан с мобильного устройства, я, скорее всего ищу как к нему проехать.

Скорость также является критическим фактором для поиска в целом, но это особенно важно в мобильном поиске, потому что у мобильных устройств нет пропускной способности и вычислительной мощности настольных компьютеров.

Честно говоря, это та область, в которой большинство вебмастеров и, конечно, самих пользователей сталкивается с проблемой, потому что многим веб-дизайнерам и разработчикам не хватает опыта для правильной оптимизации веб-сайта для скорости.

Это означает оптимизацию медиафайлов, сокращение HTTP-вызовов и использование кэширования и сетей доставки контента (CDN). Обо всем этом мы говорим в разделе по ссылке выше.

Поистине оптимизация веб-сайта для мобильных устройств – это целое искусство и наука, и часто требует достаточного количества проб и ошибок, чтобы получить ее на своем сайте.

Но мобильный поиск скоро выйдет далеко за рамки традиционного мышления. Когда сегодня мы обсуждаем мобильный поиск, то мы соотносим его с сайтами, но в ближайшем будущем они могут даже не участвовать в мобильном поиске.

Думаете, это звучит смешно?

Помните, что было всего несколько лет назад, когда большинство вебмастеров думало, что мобильный трафик это безумство? Теперь мобильные учетные записи составляют более половины всего веб-трафика.

Как сайты могут стать непривлекательными для мобильного поиска?

Современная технология требует, чтобы поисковые системы выполняли сканирование, анализ и интерпретацию каждой отдельной веб-страницы. Это требует много времени, затрат и вычислительных мощностей.

Хотя разметка Schema помогает сделать это более эффективным, это все еще не идеальная ситуация. Что было бы идеальным, по крайней мере, для поисковых систем? Перейдем к самому интересному.

4. Весь контент на одном гиперсервере Google

Если мы размещаем наш контент на серверах, предоставляемых поисковыми системами, потребность в расходовании ими огромных ресурсов, сканирующих сеть, исчезает, потому что у них уже будет это.

Прежде чем вы сочтете эту идею сумасшедшей или опасной, вам нужно понять, что она уже имеет место. Google уже много лет размещает файлы для ускоренных мобильных страниц (AMP) и прогрессивных веб-приложений (PWA). Также с недавнего времени делает и Яндекс со своими Турбо-страницами.

Хотя это явно выгодно для поисковых систем, это также предоставляет огромные преимущества пользователям и маркетологам. Вопрос в том, будут ли поисковые системы злоупотреблять нашим контентом, вырезая нас из выдачи и отключая сайты ради собственной выгоды?

Я думаю, что риск достаточно высок, на данный момент, по крайней мере.

Что день грядущий нам готовит?

Точно так же, как многие магазины оказались с огромным количеством не проданных видео-магнитофонов и затем DVD-плееров, неизбежно, что вы потратите время, деньги и ресурсы на поисковые технологии, которые в конечном итоге резко изменятся.

Те из вас, кто достаточно взрослый, чтобы понять эту мысль, также, вероятно, были в индустрии SEO достаточно долго, чтобы увидеть примеры этого, такие как авторство Google. То есть Google просто отменил авторские права в своем поиске и все…

Технология, о которой я рассказывал в этой статье, уже существует. Вам нужно только выбрать: примите ли вы правила игры, требующие быстрой и агрессивной адаптации к этой новой технологии или предпочтете остаться вне игры…