Здравствуйте, уважаемые читатели сайта Uspei.com. У поисковой системы есть более сложные задачи, чем оценка релевантности страницы и других текстовых факторов. Например, как выбрать из двух страниц с одинаковой релевантностью? Для этого google ввел такой алгоритм как PageRank.
Зачем был нужен PageRank и как он появился
PageRank — это метод Google для измерения «важности» страницы сайта от 1 до 10.
Предположим, если человек заходит в google и забивает запрос “наполеон бонапарт”. Это достаточно простой информационный запрос. То есть по нему просто надо предоставить качественную информацию и достаточно показать хорошую страницу энциклопедии. Хороших энциклопедий не так много и сформировать качественную страницу результатов поиска для гугла по такому запросу не очень сложно.
Но иногда все не так однозначно и чаще всего проблемы возникают в коммерческих запросах. Предположим, человек заходит и ищет “iphone6”.
Проблема в том, что здесь уже недостаточно дать ему информацию про iphone6, возможно он хочет его купить, а значит нужно показать страницы продавцов этого товара.
Продавцом этого товара может быть сотня магазинов, которые предлагают этот товар. Из них несколько десятков магазинов будет иметь качественное содержание, релевантное содержание. Это текстовое наполнение, отзывы, обзор фотографии, видео – они будут иметь хорошую тематичность. Скорее всего, это будет качественный контент, он будет правильно оптимизирован, отформатирован и будет иметь правильное количество упоминаний правильных слов.
И можно сказать, что разница в текстовой релевантности запросу между такими страницами будет очень незначительна. Поэтому решить кого показывать первым поисковой системе значительно сложнее на первый взгляд.
Но поисковые системы существуют уже очень давно. До 98 года, когда появился google, поисковые системы тоже существовали, но в чем было отличие google от других поисковых систем. Оно было принципиальным. Разработчики google решили, а давайте будем отталкиваться не только от текстовых факторов, давайте попытаемся рассчитать вес каждой страницы в интернете, ее значимость.
И один из создателей гугла Ларри Пэйдж придумал алгоритм, который называется Page Rank (назвал его свою честь). В чем логика PageRank? Ларри Пейдж решил, а давайте считать ссылку в интернете рекомендацией. Когда одна страница ссылается на другую страницу будем считать, что одна страница рекомендует другую страницу или сайт рекомендует другой сайт.
И на основе этих рекомендаций можно рассчитать некий рекомендательный вес каждой страницы в интернете. Он реализовал эту идею в виде математического алгоритма, который собственно называется PageRank. Подробно о нем можно прочитать на той же википедии, особенно на англоязычной странице википедии очень много про него информации.
Объяснение принципа PageRank “на пальцах”
Вкратце, как это работает. Представим себе, что есть некий Боб. Боб сделал страницу в интернете и никому не сказал. Какой шанс того, что на странице Боба в данный момент кто-то есть? На самом деле очень небольшой, потому что, скорее всего, там может быть только Боб и больше никого, так как он про нее никому не сказал.
И есть некий Алекс, который сделал ту же страницу в интернете и тоже никому не сказал, повел себя точно также как Боб. Шанс того, что на странице Алекса кто-то есть такой же, как на странице Боба. То есть сайты в абсолютно одинаковых условиях.
А потом каким-то образом, не важно каким, возникла ссылка со страницы Боба на страницу Алекса. Теперь Боб, зайдя на свою страницу может перейти на страницу Алекса. То есть шанс того, что на странице Алекса кто-то окажется незначительно увеличился. А шанс того, что на странице Боба кто-то есть незначительно уменьшился, потому что раньше Боб мог зайти на свою страницу и остаться там, а теперь он может уйти к Алексу по ссылке. У него появилось больше выходов со страницы, поэтому шанс того, что на странице Боба кто-то есть незначительно уменьшился.
Мы видим, что эта ссылка передала странице Алекса некий плюс в рейтинг, забрав некую часть рейтинга у страницы Боба. Это и есть основа алгоритма PR. Умными словами это звучит так – вероятностный показатель пребывания пользователя на странице с учетом только ссылочных связей.
Простыми словами PageRank рассчитывается на основе ссылок и каждая ссылка передает вес, который по своей природе является шансом, что на странице кто-то есть. То есть у Алекса шанс на то, что на его странице кто-то есть увеличился за счет входящей ссылки со страницы Боба.
Вот это и есть тот самый вероятностный показатель пребывания. Еще этот рейтинг часто называют ссылочным весом и на основе этого есть целое направление в SEO – ссылочное продвижение.
Зачем ссылочный вес поисковой системе? Таким образом поисковая система может понять, какие страницы более или менее авторитетные, какие страницы чаще рекомендуют, а какие реже.
Этот вес распределяется как между сайтами, так и между страницами внутри сайта. Google в данный момент сканирует все страницы в интернете, анализирует все ссылки между всеми страницами и рассчитывает веса каждой отдельной страницы на каждом отдельном сайте. По истине чудовищный объем обработки данных… Но это только небольшая часть факторов ссылочного ранжирования…
На самом деле, алгоритм PR – базовый алгоритм расчета ссылочного веса, и он так или иначе используется в большинстве поисковых алгоритмов крупных поисковых систем, потому что он позволяет рассчитать вес каждой отдельной страницы.
Что мы должны еще узнать про PR? Давайте рассмотрим схему чуть посложнее. Каждый кружочек это страница, а каждая стрелочка это ссылка.
Если мы посмотрим на эту схему справа и я спрошу у вас, какая из этих страниц имеет большую важность с точки зрения алгоритма ПР?
Большинство людей не задумываясь ответят, конечно же вторая страница имеет большую важность. Давайте разберемся с этой схемой подробнее.
Сколько входящих ссылок есть на первую страницу? Одна. А сколько входящих ссылок есть на вторую страницу – тоже одна. Почему же вторая страница более весома? Потому что вес источника ее ссылки больше, чем в первом случае.
Мы видим, что источник ссылки на первую страницу имеет всего одну входящую ссылку. Во втором случае – две, а значит и вес, который передаст это страница, будет больше чем в первом случае (с учетом, что вес входящих ссылок одинаков). Это очевидно.
Какой практический вывод мы можем из этого сделать. Мы можем понять на этом примере, что в алгоритме PR важно не только количество ссылок, но и качество. Вернее вес и качество страницы, которая дает нам эту ссылку. Это называется “страница донор”.
На практике это означает, что одна ссылка с “Нью-йорк таймс” значительно лучше сотни ссылок с каких-то маленьких новостных региональны сайтов. Не потому, что “Нью-йорк таймс” более посещаемый сайт, нет, а потому, что “Нью-йорк таймс” имеет большее количество входящих ссылок, чем сайт маленького регионального сайта.
Важно здесь понимать, что когда мы говорим о ссылочном весе, речь идет не о количестве переходов, не о фактической посещаемости той или иной страницы, а о самих ссылках, как вероятности того, что по ссылке кто-то перейдет.
Поисковая система пытается оценить саму вероятность перехода и на основе этого рассчитывает рейтинг. А значит мы можем сделать следующий вывод, что чем больше на нас ссылается авторитетных сайтов и страниц, тем больше рейтинг будет у нашего сайта. Вот это есть логика алгоритма PR.
Так PageRank отменили или нет?
Сейчас от некоторых сеошников можно услышать такую фразу, что PR более не актуален.
Частично они правы, потому что раньше был такой показатель с одноименным названием PR или еще он назывался публичный. Показатель давала нам поисковая система google и оценивала она по шкале от 0 до 10 важность каждой страницы и показывала нам в различных тулбарах.
Несколько лет назад этот показатель перестал обновляться и google официально заявил, что больше не будет его поддерживать – публичный PR. Но это совершенно не значит, что отказавшись от публичного показателя PR страницы для вебмастеров, google отказался от самого алгоритма PR, который используется при анализе страниц базового алгоритма расчета ссылочного веса.
И это доказывают последние посты в официальном google блоге где они говорят что PageRank как алгоритм входит в тройку самых влиятельных факторов при расчете позиции сайта в результатах поиска.
Все тот же Гари Иллиес (можно сказать представитель Google) посредством излюбленного способа общения с сеошниками (в Твиттере) недвусмысленно намекнул:
«А знаете ли вы, что после 18 лет мы все еще используем Google PageRank (и сотню других сигналов) в процессе формирования результатов поиска?».
Так что, вот так…
Ссылочный вес бесполезен без релевантности и невозможен без индексации
В тройку важных факторов кроме веса и индексации входит текстовая релевантность. Когда люди узнают об алгоритме ПР и влияние ссылок на позицию сайта в результатах поиска им приходит в голову мысль, что количество и качество ссылок на сайт это самый важный фактор, которым стоит заниматься.
Но здесь очень важно понимать, как действительно ссылки влияют на позицию сайта в контексте релевантности и в контексте всех алгоритмов и факторов, которые поисковая система учитывает, например ту же релевантность анкорного текста обратной ссылки.
Вернемся к нашему примеру – это две страницы по запросу iphone6. Если у нас есть две страницы, похожие текстовой релевантностью, тогда перед поисковой системой возникает проблема: какую страницу показать выше, а какую страницу показать ниже, ведь они практически равны.
И вот здесь как раз поисковая система начинает учитывать вот эти рекомендации. Вес страницы как мы говорили можно назвать рекомендательным весом, так как ссылка является рекомендацией. Он особенно важен при решении вот таких вот конфликтных ситуаций в коммерческом запросе.
Я обычно привожу такой пример и жизни. Если вам нужно дома что-то починить, например, у вас проблемы с электропроводкой, у вас есть вариант: можно позвать друга – он очень известных, уважаемый человек, но он точно вам не поможет починить электропроводку. А можно позвать электрика – возможно он не очень приятный человек, но он точно починит.
Так вот, если вам нужно решить какую-то конкретную проблему, вы позовете электрика. Почему? Потому что он релевантен вашей проблеме. Друг своим весом авторитетен для вас, но он не релевантен вашей проблеме.
Точно также поисковая система вначале выбирает релевантные результаты поиска, а потом уже решает кто из них более важен.
Если бы поисковик показывал на первых местах только те сайты, которые имеют большое количество ссылок, то мы бы на первых позициях везде видели одни и те же сайты с развлекательным содержанием с развлекательным контентом, причем по любому запросу. Поэтому важно понимать – вес страницы усиливает релевантность.
Если релевантности нет, то и вот эти все показатели ссылочного веса, все эти рекомендации они будут работать значительно хуже, либо вообще не будут давать какого-либо эффекта.
SEO условно можно разложить на три слоя. Внутри находится индексация. То есть такой простой вопрос – просканировано ли наше содержание нашего сайта поисковой системой. Просто – да или нет. Для начала этого достаточно. Наша задача сделать так, чтобы сайт был проиндексирован и он был в базе поисковой системы.- Поверх индексации накладывается релевантность. Мы должны обладать содержанием, которое отвечает на вопросы пользователей. Если у нас нет релевантного содержания на сайте, то, естественно, у нас не будет никаких позиций по тем запросам, по которым мы хотим.
- И релевантность в свою очередь усиливается весом или рейтингом сайта.
Если мы работаем над всеми тремя этими факторами, то мы постепенно будем увеличивать, улучшать позиции вашего сайта в результатах поиска.
Зная даже эти основы, мы уже можем понять, как правильно развивать свой сайт и что с ним делать. В дальнейшем мы просто будем более подробно рассматривать каждый из этих аспектов в деталях.